新华网上海1月26日电（史依灵）1月25日，上海交通大学发布光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型）。这一创新成果标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要突破，为光学领域的教学、科研与产业发展注入新动能。

  上海交通大学发布光学领域垂直大语言模型。新华网 发（受访者供图）

  当前，通用人工智能模型虽功能全面，但在光学等需要深厚专业知识与精密计算的硬科技领域难以实现深度赋能。针对这一痛点，上海交通大学“光生未来”项目组潜心研发，打造出这款“光学原生”的专业模型。

  上海交通大学“光生未来”项目组相关负责人介绍，与通用大模型“博学通才”的定位不同，这类垂直大模型专注于光学领域知识的深度学习，从光通信、光学设计等领域的专业数据中“成长”而来，系统掌握了核心知识与设计逻辑，如同一位“虚拟光学专家”，在专业问题解答、具体任务处理上更具可靠性。

  为验证模型专业能力，研发团队构建了涵盖光物理、光量子、光学设计、非线性光学、光计算与光通信等六大方向的光领域专业评测集，并将其与多款主流通用大模型和开源大模型开展系统对比测试。评测结果显示，这类垂直大模型在所有核心维度均取得领先成绩，印证了通过专业化、结构化训练，小模型同样可以在垂直领域超越巨型通用模型的全新技术路径。

  这类垂直大模型具备鲜明的四大技术优势：8B参数量级的“轻部署”特性，支持端侧与边缘高效部署，显著降低行业应用门槛；通过系统化知识注入形成的“高认知”能力，拥有深厚“光学素养”和精准物理直觉；在算法生成、系统诊断等核心场景表现突出的“强应用”特质；以及从数据构建、模型训练到部署运行全流程自主可控的“全可控”保障，为产业安全与数据隐私筑牢防线。

  据悉，这类垂直大模型应用场景广泛，在教育教学领域，它能将抽象光学理论与复杂公式转化为可视化演示和互动问答，自动生成教学案例与虚拟实验，突破传统教学中设备、场地限制，提升教学效率与学习体验，助力光学人才培养；在科学研究领域，该模型可作为全天候智能助手，帮助科研人员快速梳理文献、启发创新构想、完成复杂模拟计算并辅助设计实验方案，加速科研进程；在工业领域，它将深度赋能光学产业链的关键环节，提升国产高端仪器智能化水平，为数据中心光互连系统的故障智能诊断与运维提供决策支持，推动激光制造等核心器件向智能化升级。

  上海交通大学相关负责人表示，这类垂直大模型的发布是上海交通大学践行“AI for Science”（人工智能赋能科学）战略的重要实践，为我国光学等硬科技领域的自主研发与智能化升级提供了全新基础设施与创新工具，将有力推动相关产业在设计研发、生产制造与运维服务等环节实现智能化转型。