上海人工智能研究院探索AI人才评价体系建设
“招一个既懂产线又懂算法的工程师，半年起步。”这是上海人工智能研究院在和各行业交流时常遇到的问题：人工智能时代，什么样的人，才算得上是AI人才？
图片来源：上海人工智能研究院
在今年7月举行的2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议期间，上海人工智能研究院正式发布AIST（AI Industry Standard Talent，人工智能产业化标准人才认证）体系，尝试为AI人才立起一把可量化、产业认可的“标尺”。
亟待建立AI产业人才标准
2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“超常规构建领军人才培养新模式”。在上海人工智能研究院党支部书记刘燕京看来，文件中“超常规”的表述具有现实指向，在人工智能与实体经济深度融合的当下，需要以更多维度的方式供给人才。
近年来，我国人工智能产业保持高速增长。数据显示，2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家。2026年上半年，与人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造等行业增加值都保持30%以上的高增长。
产业侧在快速扩张，人才供给侧却没有同步跟上。根据人力资源社会保障部有关报告，我国人工智能相关人才缺口超过500万人，供求比例达1∶10。
缺口摆在眼前，但缺的究竟是哪一类人？刘燕京直言，“中国AI人才不是‘总量缺’，是‘可部署人才’缺——稀缺的是能把一个模型装进产线、装进病历、装进风控里的人才。”依托产业一线先探索、先验证，研究院发现，造成这一缺口的根源，在于人才评价体系没有跟上产业变革的速度。一边是高校培养侧重学术能力评价，另一边是企业招人更加看重岗位实际交付成果，中间的“可部署”能力，恰恰缺少一把统一的标尺。
上海人工智能研究院协同发展中心主任宋修庆介绍，研究院依托“AI共创者研习社”平台，对接制造、医药、物流等众多实体企业，开展大量“AI赋能千行百业”的实践研讨。他直言，深入产业一线调研发现，不少传统企业拥抱人工智能的意愿很强，但企业内部人员缺乏相应的AI认知与能力素养，难以厘清AI技术究竟能够解决哪些业务问题，人才能力短板，成为“人工智能+”落地的突出卡点。
标尺从产业岗位中来
据介绍，AIST体系将AI人才能力框架、培养模式与考核评价标准相结合，覆盖多赛道AI相关职业方向，设置梯度化人才等级评价机制，并分为AI研发、AI应用、具身智能三大方向。三个方向对照国家“人工智能+”行动的重点领域，画出的三张“能力地图”。AI研发，聚焦底层创新，回答“谁来造更可用的模型和工具”；AI应用，聚焦场景融合，覆盖制造、医疗、金融等需求最迫切的主战场；具身智能，聚焦AI与物理世界的交互，瞄准机器人、智能驾驶等软硬一体的下一代赛道。“三个方向合起来，正好覆盖‘造AI—用AI—具身化AI’的完整链条。”刘燕京说。
上海人工智能研究院人才发展研究员周渊说，AIST评价体系采用“五维评价模型+分层评价方式”：分层上，三个认证方向均设置L1至L5的等级梯度；维度上，统一考察理论知识、实操技能、项目经验、方案设计能力、成果与影响力。在统一框架之下，各认证方向保留差异化的评价要点。
图片来源：上海人工智能研究院
让标准成为行业公约数
AIST的标准由多方共同研制而成：高校、商学院贡献人才培养与商科方法论，行业协会、研究机构贡献行业标准治理经验，规上龙头企业提供行业标准积累与真实场景。
在刘燕京看来，研究院是牵头方，但不代表研究院是“定标准的人”。“所以我们从一开始就设计了三层约束——共建方联合研制、多轮评审、向行业公开征求意见；任何一条评价指标，都要经过至少一家共建方背书、一轮外部评议才能落地。”刘燕京说。
AIST也并非一锤定音，而是版本化迭代：指标随产业实践动态调整，每一次更新都要走完同样的研制流程。这也呼应了国家标准化工作改革的方向——标准要由市场主体、行业组织共同制定，而不是行政部门或某一家机构单方面确定。
标准研制出来，还要交付出去。据介绍，围绕人才培养路径，AIST采用“标准共建、数据共享、分工交付”的运行模式：研究院牵头搭框架，高校、商学院打基础，企业与行业协会开放场景，培训机构承担教学交付，人社机构负责认证。
“整套体系已正式运行，7月公开发布后在多领域落地。”宋修庆介绍，多家商学院已陆续将AIST人工智能素养要求纳入EMBA、MBA培养方案，各项工作聚焦标准建设、培养体系、落地应用三方面推进。下一步，各方将沿着产业链条而非行政区划推广这套标准，由点到面覆盖全国，并逐步探索国际化。
“我们的目标，是让AIST成为'行业的公约数'，而不是研究院的一张名片。”刘燕京说。
让“标尺”从上海走向千行百业
为何由上海率先探索这套体系？上海是中国人工智能发展高地之一。据统计，2025年，上海394家规模以上人工智能企业产业规模超6370亿元，同比增长39.5%，已成为拉动全市经济增长的新动能。人才方面，上海人工智能人才规模近30万人，约占全国三分之一。全市已成立创智学院，14所高校组建人工智能创新学院、19所高校开设人工智能相关专业，正加快建成具有全球影响力的人工智能创新高地。
刘燕京说，上海产业门类齐全、应用场景丰富、国际化程度高，关键是把试验探索转化为可复制的制度成果，“人才评价标准，就是这样一种可复制的制度性成果”。
宋修庆说，下一步计划在全国推广AIST体系，并推进AIST认证国际化，探索“职教出海、人才标准出海”。（完）
